Uso de inteligencia artificial en la contabilidad y sus implicaciones – Segunda entrega
Partiendo de la traducción de la Guía sobre la Privacidad, Seguridad y Mejores Prácticas en materia de Inteligencia Artificial en Contabilidad, realizada por el Consejo General de Economistas de España. Del Original «AI in Accounting. A Short Guide to Privacy, Security, and Best Practices» (EFAA for SMEs, mayo de 2025), vamos a compartir en varias entregas algunos aspectos relevantes incluidos en la guía ya referida.
En esta entrega, vamos a compartir aspectos legales de la Ley Europea de Inteligencia Artificial y de Seguridad de los Datos en los sistemas de contabilidad basados en Inteligencia Artificial (IA), incluídos en la Guía ya referida.
Ley Europea de Inteligencia Artificial
¿Qué es la Ley de IA?
“Además del RGPD, la UE ha establecido otra legislación fundamental que impacta significativamente a las organizaciones que utilizan IA con fines contables.
La Ley de IA regula las tecnologías de IA según los niveles de riesgo. Para las firmas de contabilidad y auditoría, esto significa que las herramientas de IA utilizadas para el análisis financiero, la detección de fraudes o la evaluación crediticia pueden estar sujetas a un mayor escrutinio y requisitos de cumplimiento.
“No hay tiempo que perder en aprobar normas para controlar el uso de la IA” (*)
(*) Margrethe Vestager, Vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea.
Seguridad en el uso de la Inteligencia Artificial en los Sistemas Contables
Seleccionar Proveedores Seguros de IA para Contabilidad
“Al elegir herramientas de IA para contabilidad y auditoría, las características de seguridad deben ser una consideración primordial. Las SMPs deben priorizar herramientas que ofrezcan medidas de seguridad adecuadas, incluido cifrado de extremo a extremo, API seguras para la transferencia de datos y controles de acceso integrales.
Las soluciones empresariales tienden a ofrecer características de seguridad mejores y más rigurosas que las alternativas gratuitas orientadas al consumidor.
Las herramientas de IA “gratuitas” deben abordarse con precaución, ya que, a menudo operan en modelos de negocio en los que los datos del usuario se convierten en el producto.
Las herramientas de IA podrán también conservar los datos introducidos con fines de entrenamiento del modelo. Las SMPs deben realizar evaluaciones exhaustivas de los proveedores que incluyan revisar las certificaciones de seguridad (como SOC 2), comprender las políticas de residencia de datos y examinar el historial de cumplimiento del proveedor. Las SMPs deberían considerar las capacidades de la IA para estar integradas en plataformas de software establecidas (como CoPilot en Sage), ya que, estas normalmente operan dentro de marcos de seguridad diseñados para datos financieros.”
En otras entregas estaremos compartiendo información sobre las Mejores Prácticas incluidas en esta guía.
Guía publicada en: EFAA – European Federation of Accountants and Auditors for SMEs www.efaa.com